文心一言 提示词简介

简介

大型语言模型使用强化学习中的人类反馈来学习，这个过程中与人类对话的提问通常是通俗易懂的，也就是说，大型语言模型可以理解并回答一般人能听懂的问题(可以看到，后面我们所提到的技巧，用到我们日常的交流中也是可以更清晰的表达自己的目的的)。因此，即使我们不进行prompt学习，也可以使用大型语言模型来帮助我们解决问题了。但是，如果想要解决更加专业，更加复杂的问题，就需要我们学习prompt工程，以便更好的让大型语言模型来输出我们想要的结果。

转载至：https://learningprompt.wiki/docs/chatgpt-learning-path

测试完成：在文心一言官网 https://yiyan.baidu.com/

什么是 Prompt Engineering？

解释这个词之前，首先需要解释 prompt 这个词。简单的理解它是给 AI 模型的指令。它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。AI 模型会基于 prompt 所提供的信息，生成对应的文本，亦或者图片。

比如我在文心一言里输入 <天上有几个太阳？> ，这个问题就是Prompt。

而 Prompt Engineering （中文意思为提示工程，后缩写为 PE）则是：

Prompt Engineering 是一种人工智能（AI）技术，它通过设计和改进 AI 的 prompt 来提高 AI 的表现。Prompt Engineering 的目标是创建高度有效和可控的 AI 系统，使其能够准确、可靠地执行特定任务。 因为人类的语言从根本上说是不精确的，目前机器还没法很好地理解人类说的话，所以才会出现 PE 这个技术。另外，受制于目前大语言模型 AI 的实现原理，部分逻辑运算问题，需要额外对 AI 进行提示。

另外，目前的 AI 产品还比较早期，因为各种原因，产品设置了很多限制，如果你想要绕过一些限制，或者更好地发挥 AI 的能力，也需要用到 Prompt Engineering 技术。这个我们在后续的章节会讲到。

所以，总的来说，Prompt Engineering 是一种重要的 AI 技术：

• 如果你是 AI 产品用户，可以通过这个技术，充分发挥 AI 产品的能力，获得更好的体验，从而提高工作效率。
• 如果你是产品设计师，或者研发人员，你可以通过它来设计和改进 AI 系统的提示，从而提高 AI 系统的性能和准确性，为用户带来更好的 AI 体验。

需要学习 PE 吗？

坦率说来，大家对 PE 有一些争议，

前面一节我们解释了 prompt 的各种好处。但也有人认为这个就像当年搜索工具刚出来的时候，出现了不少所谓的「搜索专家」，熟练使用各种搜索相关的奇技淫巧。但现在这些专家都不存在了。因为产品会不断迭代，变得更加易用，无需再使用这些技巧。

但综合我们对产品和用户的理解，以及各位大佬的看法，我们的理解是：

现在 AI 的发展还比较早期，了解和学习 PE 价值相对比较大，但长远来看可能会被淘汰。这个「长远」可能是 3 年，亦或者 1 年。

从用户的角度看，学习 prompt 可以让你更好地使用 ChatGPT 等产品。

从产品的角度看，对于用户来说，prompt 会是个短期过度形态，未来肯定会有更友好的交互形式，或者理解能力更强的 AI 产品。