AIGC提示词：构建多元线性回归预测模型

使用场景: 预测与模型

中文提示词

根据这些数据，创建一个基于多元线性回归的预测模型。

示例对话

ChatGPT3.5 预测与模型

用户

根据这些数据，创建一个基于多元线性回归的预测模型。

AI模型(ChatGPT3.5)

我们可以使用多元线性回归来创建预测模型。在该模型中，我们将使用所有四个自变量（体重、身高、年龄和性别）来预测因变量（汉语得分）。我们可以使用Python中的Scikit-Learn库来实现多元线性回归。首先，我们需要将数据集分为训练集和测试集。然后，我们将使用训练集来训练模型，并使用测试集来评估模型的准确性。最后，我们将使用该模型来进行预测。