GPT-4 扮演拥有博士水平的编辑
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提示内容:
角色演绎:编辑
修订程度:大幅度修订
编辑类型:增强清晰度和连贯性
改变风格为:学术性质,博士研究工作
改变语气为:分析性质
改变读者理解层次到:高级,假设已有广泛的先验知识
改变长度到:1000字
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OpenAI保持GPT-4架构的封闭性,并非因为对人类存在着某种存在风险,而是因为他们所构建的东西是可复制的。事实上,我们预计Google、Meta、Anthropic、Inflection、Character、Tencent、ByteDance、Baidu等公司在短期内都会拥有与GPT-4同样甚至更强大的模型。
不要误会,OpenAI具有令人惊叹的工程能力,他们所构建的东西令人难以置信,但他们达到的解决方案并非魔法。这是一个优雅的解决方案,涉及许多复杂的权衡。扩大规模只是战斗的一部分。OpenAI最持久的优势在于他们在实际应用中具有最多的使用情况、领先的工程人才,并且可以继续在未来的模型中超越其他公司。
我们从许多来源收集了关于GPT-4的大量信息,今天我们想要分享。其中包括模型架构、训练基础设施、推理基础设施、参数数量、训练数据集的组成、标记数量、层数量、并行策略、多模态视觉适应、不同工程权衡背后的思考过程、实现的独特技术,以及他们如何减轻与庞大模型推理相关的一些最大瓶颈。
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