什么是人工智能？
人工智能是模拟人类智能的科学和技术。它通过计算机系统模拟人类的思维、学习和问题解决能力，以实现自主决策、自主学习和自主执行任务。人工智能的应用范围广泛，包括语音识别、图像识别、自然语言处理等。
什么是自然语言处理？
自然语言处理是人工智能的一个重要领域，涉及计算机对人类语言的理解和生成。它包括语音识别、文本分析、机器翻译等任务。自然语言处理的目标是让计算机能够理解和处理人类的语言，使得人与计算机之间的交互更加自然和高效。
什么是GPT？
GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于Transformer模型的自然语言处理模型。它通过大规模的预训练来生成文本。GPT模型的训练过程包括两个阶段：预训练和微调。在预训练阶段，模型通过海量的文本数据进行学习，从而获得对语言的理解和生成能力。在微调阶段，模型通过特定的任务数据进行训练，以适应具体的应用场景。
什么是prompt？
Prompt是指向模型提供的文本片段或问题。通过调整prompt，可以对GPT模型的生成进行控制。合理设计的prompt可以引导模型生成特定主题的文本，或者让模型回答特定的问题。prompt的设计需要考虑语义和语法的准确性，以及对模型生成结果的期望。
二、提示模版
范例：
案例讲解：
直接提示顾名思义就是直接询问问题，AI根据你的问题回答他认为的答案，而示例提示是指先给AI一个范例，正如上图我们给的范例是中国的首都是【北京】，他回答新加坡的首都时就会带上【】。就例如格式范例、文案范例、个人信息范例等，让AI初步了解你想实现的效果，这就跟绘画中的临摹一样，AI也需要有一个范例去生成相似的内容。
案例使用：不同的案例针对的效果也会不同，就例如格式案例使用在当你希望AI按照你希望的格式生成对应的答案。
文案范例使用在你希望AI按照类似的文案生成你想要的内容，或者让AI帮你总结上下文。
个人信息范例一般使用在你想给某一个用户写信或者个人传，需要让AI先了解这个人，再针对这个人的喜好，编写对应的内容。
三、提示角色
范例：
案例讲解：
首先我们需要给ChatGPT赋予一个角色，就例如说你可以从“你是设计师”或“你是律师”，“你现在是个小学5年级的人民教师”开始，然后要求 AI 回答一些设计学、法律甚至是关于5年级教学的问题。因为很多时候我们再和AI进行沟通时，我们自己心里也不清楚，到底需要什么内容，如果只是直接去询问，他只能给你一个模凌两可的答案，也许你刷新了很多次，他都无法给你一个更接近你想要的答案。
关键词：xxx专家，回答前问我一些相关的问题
案例使用：
1. 我们想问一个问题，但是我们也没有自己的头绪时，需要有这么一个人去给我们点灵感，他会按照正确的方式去引导我思考，以达到我需要的结果。
2. 我们很明确问题的来源，但是不知道如何去询问。就比方说我们现在是工作3年或工作5年的设计师，当客户需求来了，我们现在要做一个中等收入用户人群的产品，我们需要知道在这个阶段的人群会去购买什么产品，这样的产品都有什么共同点。简单来说，我们在询问ChatGPT的时候，就几句话的事，就可以让人工智能帮你完成市场分析、用户分析，最后给出你结论。这些都可以通过正确的prompt，AI来引导你去实现。
四、重制对话和实施步骤
范例：
案例讲解：
如果我们和ChatGPT沟通后，也赋予了它角色，这时候我们再去问其他的问题，他会把所有上面的角色属性进行叠加，这时候我们问他的问题就会错乱，就仿佛以前读书时候说，你数学是体育老师教的一样。那我们怎么去解决这个问题呢。我们需要先让他忘掉之前所有的角色，再赋予它一个正确的角色，提完问题后，还需要加上请将实施的步骤列出来。这样它才可以帮你完成你想要的最详细的实施方案。
关键词：xxx专家、实施步骤
案例使用：
1我们想以一个新的角色开始一段对话，如工程师和产品经理的转变等。
2我们想知道如何去一步步实现我们想要的效果，我需要准确的实施步骤。
五、教学提示
范例：
案例讲解：
这个prompt的作用就是让我们把复杂的问题简单化，他可以用于向用户汇报，就跟我们作为消费者，我们不需要知道那么多详细的术语，你知道告诉我 这个是干嘛的、其次也可以帮助你去指导你的儿童学习一些知识科普啊，让他们更能理解。是不是觉得奇奇怪怪的知识又变多了。
关键词：xxx专家、解释给x岁的孩子听，足够有趣的案例
案例使用：
1向客户、向领导去解释一门新的功能
2指导并向孩子解释晦涩难懂的知识。